神经网络train_loss不断下降,但是test_loss不断上升

使用fcn做图像分割,train_loss不断下降,但是test_loss不断上升,准确率和iou开始20几轮后,发生震荡,然后趋于稳定。
请问,这是出现过拟合现象了吗?能够从哪些方面入手进行调整呢

解决过拟合:
损失函数正则化,让有一定的缓冲,不要非等于0就是最好。
随机失活(dropout),随机让一些神经元失活,增加随机性
提前结束训练,别训练太多次数