我这是一个根据危险因子预测肿瘤复发的一个模型,比如第一个指标(贝塔2/ALB),在我原来的统计分析里,1代表是一个对预后不好的指标(就是1是会复发的意思)那照理来说这个1对应的point应该是高的才对。可我画的列线图怎么和现实相反了?
代码如下:
t.data <- datadist(titanic3)
options(datadist = 't.data')
Library(rms)
LR<-lrm(aaa~ bbb + ccc + ddd + eee + fff + ggg + hhh + iii + jjj ,t.data,x=T,y=T)
Dd<-datadist(mydata)
options(datadist=”Dd”)
Nomo_LR<-nomogram(LR ,fun = plogis , lp = F ,fun.at = “” , funlabel=”lllllll”
问题不错