#机器学习，一个模型在不同数据集上训练，然后测试得出来的结果比如mae。它们之间可以比较吗？

一个模型在不同数据集上训练，然后测试得出来的结果比如mae。那么不同数据集上得出的mae，它们之间可以比较吗？

1. 不同数据集得出的mae，它们之间可以比较吗，如果可以比较的话，有什么意义吗。
2. 比如模型1在数据集A上得出的mae是0.5，模型1在数据集B上得出的mae是0.6。那我可以认为模型1在数据集A上的表现要好于数据集B吗？
   也就是认为模型1更加适合于数据集A？

没有比较的意义，参考不一样

可以的，训练很多个模型 取最优的