深度学习入门:SGD实现的简单的正向传播，交叉熵误差时大时小
参照书写的一个简单的SGD正向传播2层神经网络，读入mnist数据格式为1002828，激活函数为sigmoid，中间层输入展开为784(28*28)，输出层为10(对应0-9数字)，但最后的结果学习无法进行，交叉熵误差一直波动没法稳定下降，以下附上我的代码：
sigmoid换成ReLU试试...读入mnist的格式是啥玩意？我怎么看不懂 他不是张图片吗 不稳定下降是指有多不稳定
参照书写的一个简单的SGD正向传播2层神经网络，读入mnist数据格式为1002828，激活函数为sigmoid，中间层输入展开为784(28*28)，输出层为10(对应0-9数字)，但最后的结果学习无法进行，交叉熵误差一直波动没法稳定下降，以下附上我的代码：
sigmoid换成ReLU试试...读入mnist的格式是啥玩意？我怎么看不懂 他不是张图片吗 不稳定下降是指有多不稳定