我想要做颜色的检测，目标对象有三种色系，但是深浅不一，有黑色，棕色和绿色。但是我想提取目标对象的RGB或者HIS分量，肯定是要把我的背景去掉的，但是现在的问题是背景比较复杂，感觉用阈值分割难以提取好的目标对象。请问有什么办法可以将复杂的背景去掉。
如果仅用opencv好难实现，因为识别率不高，必须加上机器学习才行，了解一下Mask R-CNN图像实例分割模型，参考一下：https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/100564660
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背景颜色和要提取目标物的颜色不一样吧，可以提取hsv分量出来，再h分量上做阈值处理。最好贴一个图，可以看图说话。这里有个在hsv分量做阈值化的例子： https://blog.csdn.net/juzicode00/article/details/116281006?spm=1001.2014.3001.5502