time_inc+=[[i,ss]]是什么意思

time_inc=[[]]   #时间不连续节点
speedU=[]   #加速不合要求 Vup>100/7
speedD=[]   #减速不合要求 Vdn>28.8
data1 = pd.read_excel('文件1.xlsx') #原始数据

data1 = pd.DataFrame(data1)
data1 = np.array(data1)
data1_out=copy.deepcopy(data1) #原始数据副本（记录处理后最终数据）
#寻找断续时间节点
for i in range(data1.shape[0]-1):  #shape[0]行数； range（10）：0-9； i从0到data行-1
  date1 = datetime.datetime.strptime(data1[i][0].replace('.000.',''),'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
  date2 = datetime.datetime.strptime(data1[i+1][0].replace('.000.',''),'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
  ss=(date2-date1).seconds
  if ss!=1:
        time_inc+=[[i,ss]]
        time_inc=np.array(time_inc)
        time_inc=time_inc+np.array([1,0]*time_inc.shape[0]).reshape([time_inc.shape[0],2])
        time_inc = pd.DataFrame(time_inc)
        time_inc.to_excel('time_inc.xlsx') #输出断续时间节点

time_inc=[[]] 生成二维数组
time_inc+=[[i,ss]]就是在二维数组中添加新的一维数组[i,ss]
相当于time_inc.append([i,ss])

其实就是列表拼接，在原来列表中加入新的元素 等价于 time_inc= time_inc + [[i,ss]]