关于#机器学习#的问题：回归问题中Y值的大小对评估指标的影响是否很大？

回归问题中如果Y的值很大，那么评估指标(如mse)是否也会很大？如何Y的值很小，评估指标的值是否也会很小？
我对此有些疑问。

你的y是指Y(x)=W0+W1*x的Y么？如果是这个的话，y的大小和评估指标是没有影响的，只有y的分布对这个才有影响。

如果说rmes，公式如上，如果训练数据（xi,yi）总体上接近一条直线，那么这个指标就很小，如果总体上面假设是一个圆或者抛物线之类的，那么这个指标就会很大，和Y的大小是无关的。