python读取csv数据后的时间数据处理？

数据以csv文件存储，用excel打开后其中一列（issue_d）是日期，实际数值是‘年/月/日’，显示为‘日/月’形式，python导入后也显示为‘日/月’形式，数据类型是object。我想把它转换为‘年/月’形式，试了很多方法都出错。

这个是完整的读csv的例子：

test.csv文件：

a,2021/7/10,b,c

py文件：

import datetime
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header = None)

st_time = datetime.datetime.strptime(df[1][0], "%Y/%m/%d")

print(str(st_time) + " 类型：" + str(type(st_time)))

import datetime

obj = '2021/9/16'

st_time = datetime.datetime.strptime(str(obj), "%Y/%m/%d")
print(str(st_time) + " 类型：" + str(type(st_time)))