训好的mnist模型对自制数据集的识别也太了吧
自制的数据集，十张图片，喂进去，居然输出十个完全一样的向量，完全一样，而且不指向任何一个数，只对0和8的概率比较大，或者说都很接近。意味模型的问题，可是喂进去测试集他妈准的理铺，起码不同输入会有不同输出。差点没给我气死，完全一样输出！训练不同次数结果不同，但是十个都是一样的。
- 你喂的数据集分布和训练集分布差异太大
- 可以尝试训练和测试使用不同的BN值，你去查一下，有这个论文
自制的数据集，十张图片，喂进去，居然输出十个完全一样的向量，完全一样，而且不指向任何一个数，只对0和8的概率比较大，或者说都很接近。意味模型的问题，可是喂进去测试集他妈准的理铺，起码不同输入会有不同输出。差点没给我气死，完全一样输出！训练不同次数结果不同，但是十个都是一样的。