AdaBN，主要解决训练集和测试集分布不一致问题。首先，用训练集训练一个含有BN层的网络，直至训练完成。然后，将测试集输入到训练好的模型中，只进行数据正向传播，将所有BN层的均值方差用测试集的均值方差替换，其他网络参数保持不变。请问具体代码应该怎样实现？
很简单啊，前向计算测试集的时候，先遍历模型参数，替换BN层均值和方差。没讲有人这么做啊，你这是哪篇论文？