【图像处理】高斯滤波器 高斯核的计算

看到一篇博文，上面的给出的Gaussian Kernel的计算公式如图

如果我用的是一个3x3的高斯核，窗口中间位置对应的坐标是(0,0)，如果按照我的理解计算对应高斯核值的话，就是 G(0,0)=1/(2pi方差)，但是按照文中的计算就是，H(0,0)=1/(2pi方差)exp(-4/(2方差))，k=1，是我理解不对么，还是我一开始的理解有问题？
请赐教

再写个更为详细的。简单来说有两个坐标，一个是模板的坐标，这个是矩阵，下标从（0,0）开始计算的，一个是高斯的中心为坐标原点（0,0）。
假设k=1的时候是3x3的模板，也就是kernel是一个3x3的数组,
kernel[0][0]=Gauss(-1,1)
kerner[0][1]=Gauss(0,1)
kernel[0][2]=Gauss(1,1)
kernel[1][0]=Gauss(-1,0)
kerner[1][1]= Gauss(0,0)
...
是这么个意思，3*3的计算结果取整之后就是
kernel=
[[1,2,1],
[2,4,2],
[1,2,1]]

（2k+1,2k+1）的窗口，窗口中心应该是(k,k)才对，为什么会是（0,0）呢？

计算结果如果我没记错的话应该是
[[1,2,1],
[2,4,2],
[1,2,1]]


这个是我课件上的公式，但是没有给具体坐标是怎么定义的，比如3x3的kenerl，中间的点到底是（0，0），还是（1，1）

图片显示不了，我把公式打一遍吧
G(x,y)=[1/(2xpix方差)]exp[-(x^2+y^2)/2x方差]