RNN数据维度问题请教

在把输入数据为（500，4）的数据送入到RNN中，出现了问题，已经用reshape函数把数据改为（500，4，1）。最后想输出（500，28），不知道哪里出了问题。代码如下，希望有大佬可以教教我。感谢！
x_input = Input((4,1))
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4,return_sequences=True))(x_input)
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4,return_sequences=True))(x)
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4,return_sequences=True))(x)
x=Dense(28)(x)

x_input = Input((4,1))
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4,return_sequences=True))(x_input)
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4,return_sequences=True))(x)
x=tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(4))(x)
x=Dense(28)(x)

最后一个RNN不需要返回return_sequences