最近求解单目标优化问题，里面几个约束条件都是非线性的。不知道怎么处理好。下面用一个简单的例子，求懂的人帮我说下怎么处理算法。
我需要一个用罚函数法来求解函数优化问题例子的mutlab程序的源代码，这个函数优化问题中需要有等式约束，就是适应度函数是把目标函数和约束条件组合在一起并加惩罚因子的那种。
比方说：目标函数：minf(x)=(x1-1)^2+(2-x2)^2+x3^2
s.t. 0=<x1<=1,0=<x2<=1,0=<x3<=1
用罚函数的话 惩罚函数如何设？
想问的就是如果这个函数用罚函数法求解寻优的话，代码应该如何编写，尤其是惩罚项那一块，该如何编写程序使惩罚项那一块的约束起作用。
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