Python3.8深度学习的环境构建

到现在tensorflow已经去到2.7
CUDA已经上11.2了
以往的文章教程已经跟不上了
希望有大佬可以给点意见与指导

随着版本的升级,相应的依赖和库内容会有调整,需要查阅新旧版本的兼容性,https://tensorflow.google.cn/guide/versions。
对新版本里哪些函数舍弃了,哪些调整到了别的模块,哪些是新增的要进行了解,这对借鉴旧代码和编写新代码都是很有用的。

教程都一样的操作,只是安装的版本不一样而已,但是版本对应还是需要的。