最近学了下spark，关于spark yarn模式很困惑，找视频翻书都没找到明确答案，有知道的麻烦解答下~
如题，假设有5台机器，spark on yarn模式部署时：
1、计划1台做hadoop的master，其余4台做slave，这是hadoop集群；
2、这时还需要在5台中也分别安装好spark吗，还是比如只在其中3台机器中装好spark然后做这3台的spark集群配置就行了，又或者只需要hadoop的master这一台机器装好这一处spark就行了，如果是只在master这一台机器上装spark，那么实际计算时使用到的节点是hadoop集群配置的那些吗？
求解答，多谢~
如果任务推送至yarn上，实际的工作节点为 nodeManager节点。与hive道理相同，hive默认跑mapreduce，单节点的hql查询也是推送任务至yarn上，工作节点为nodeManager节点。
如果你要使用yarn加载任务的话，是需要在每天都安装spark的，方便每个节点的yarn服务调用spark