编写一个房价查询与预测系统，实现对城市房价的查询，并根据前若干周的平均房
价，预测本周的平均房价。系统须支持多用户登录，记录每个用户的姓名、手机号，以
及该用户所选择的城市信息。（每个用户最多可以选择 10 个城市）
[2] 城市房价信息包括：城市名称、电话区号、一段时间的房价（对某一城市而言，要
求每天都有一个房价数据与成交量数据，因此要求计算每周的最低房价、平均房价、最
高房价、平均成交量）以及平均房价的预测结果（使用过去若干周的平均房价预测本周
的平均房价），房价预测模型的辨识以及房价的预测通过成员函数实现。
用户添加：增加一个用户到系统中。
[2] 用户登录：输入用户名和密码登录系统。
[3] 用户修改：修改用户信息。
[4] 用户删除：从系统中删除一个用户的所有信息。
[5] 城市添加：为用户增加一个城市，并输入（或从文件中读入）这个城市的历史房价。
[6] 城市修改：为用户修改已经选择的城市。
[7] 城市删除：为用户删除已经选择的城市。
[8] 房价预测：为用户预测已选城市的平均房价。
[9] 打印功能：以表格形式打印用户全部城市信息。
[10] 信息保存：将每个用户的信息（包括用户个人的信息、所选城市的信息）保存到不
同的文件中（数据库文件或普通文本文件）。
[11] 用户查看：使用管理员身份登录系统，可以查看所有用户的所有信息。
要求系统至少管理 3 个用户，每个用户中至少管理 3 个城市，每个城市至少保存 12
周的数据，房价信息可以上网查，也可自己输入合理数据。
[2] 本周房价采用时间序列方法预测，即根据前面 n 周的平均房价 x1, x2, …, xn预测本
周的平均房价 y，即采用如下的预测模型：
y = a0 + a1·x1 + a2·x2 + … + an·xn
其中系数 a0, a1, a2, …, an需要根据历史数据，编写算法求得（可采用最小二乘法）。模型中的
参数 n 要求大于 10，可以设为固定值，也可以由用户自己设定。
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