需求：
导入Excel(上万条记录)，每一行数据对应表(table_product)的一条记录。 导入时先读取Excel，并将数据insert到table_product表，同时insert到记录表，当barcode存在则做update操作。（barcode是Excel中的某一列的值）。
现有的处理方式很脑残：
[code="java"]
Action处理：
List list = new ArrayList();
Map map = excelReader.readExcelContent(is);
for (int i = 1; i <= map.size(); i++) {
list.add(map.get(i));
}
1、循环读取Excel，并将Excel的记录保存到一个ArrayList当中。
这一步的操作是否存在效率问题？ ArrayList和Map是否合适？
service层处理方法：
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String[] str = list.get(i);
// 查询数据是否存在
coll = findByBarCode(str[count]);
if (null != coll) {
//存在，做更新操作
update();
}else{
//不存在，做插入操作
insert();
drinsert(); //插入记录表
}
}
[/code]
这种方式很无脑，效率极低，求提出优化方案。
建一个临时表，先把所有的数据都用jdbc batch insert插入。再搞个store procedure 处理两个表就行了。在导入的时候作判断太花时间，没必要
如果要把excel导入共用，那么导入和业务逻辑可以分开，反之可以直接在导入中做业务。我看到你没有做历史数据的备份，如果是这样的话可以不用查询存在的数据，直接做一个删除操作再插入
数据源由excel提供，则默认数据是有限的，至少是一个excel文档能放下（人工生成的话几万条条了不起了），读取的性能靠POI的流读取足够保证
后边的插入/更新，做个独立线程，轮询接收队列（参考MQ）
excel读取生成数据->插入更新队列（生产端完工）
更新线程队列收到数据->执行插入/更新（更新端完工）
我之前也写过这样的程序， 思路跟我一样， 不过我用的是jdbc 批量操作的， 效率要高一些。1W跳记录挺快的， 不过跟你表数据大小和索引有关系。
写一个插入前触发器
判断是否存在，不存在增加并添加记录，存在就更新
程序从excel获取数据后，转换成sql语句
可以每500条用batch处理一次
我觉得吧，在你的Service层，可以把存在的 和不存在的分别存放在两个集合中，然后分别把这两个集合batch给数据库。