DataFrame删除列时报错

DataFrame的行名称为日期
date=pd.date_range（start='20210201',periods=5,freq='B'）
dataframe行索引名显示为2021-02-01到2021-02-05
删除列时data.drop（['2021-02-04]',axis=1）
报错KeyError:['2021-02-04']not found in axis

回题主的追问哈
数据格式指的是，虽然你在dataframe看到的是"2021-02-04",但是可能这个数据的实际存储的数据类型并不是简单的字符串，所以你用字符串"2021-02-04"去匹配会显示not found，因为二者的数据类型不一致。
来验证一下这个假设
首先，用题主的代码生成date

可以看到date是一个
datetimeindex对象
而其中的元素（就用那个看起来像是"2021-02-04"的那一个元素）

其实是一个pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp对象，并不是字符串
因此你用字符串与找肯定是找不到的。。。

感觉可以先把columns的每一个元素的type确认一下然后把drop的参数转换为为相同数据类型试试

时间格式写错了吧，上面你写的是20210201，下面要删除的列名称写成了2020-02-04

感觉两个思路
首先思路归零，2021-02-04这个值到底是indexs 还是columns里面的，drop默认是删除行，也就是indexs维度，如果是columns维度，才需要axis=1
报错是not found，建议先把你要删除的维度上indexs或者columns打印出来，然后看下2021-02-04在不在在不在里面(可以用in判断一下)，这是第一步
如果上面没问题的话，可能是格式的问题，是不是需要用date 而不是string呢