摘要：旅行，现已经成为一种生活的方式，而人们在假期出游尤为明显，此论文主要研究了节假日对国民出游人数变化影响的数据情况，通过数据网查询了我国近四年的出游人数数据。通过运用LSTM模型建立出游人数预测模型，在预测下个季度出游人数的数据时，需要考虑之前两年的出游人数的数据。通过查询以往数据，对建立的模型进行多次多重的代换训练，让模型的损失函数下降到0.01%的水平。随即分别对2019年、2020年和2021上半年出游人数进行估计预测，所预测得出的数据显示与真实出游总人数差距不超过10000人。因此利用2020年的预测评估数据与真实出游人数数据评估了出游人数预测模型的预测效果，所得到的数据标准差为51.36。由此可见，运用LSTM模型所建立的出游人数预测模型的预测效果较为显著。通过上述预测模型所得出的数据预测值与真实值相比较，非节假日使得出游人数减少了约69.65%，大约6900万人。从中可得知节假日对国民出游人数变化有很大的影响，节假日与非节假日的出游人数比有着明显的增减幅度。下面根据以上内容分析回答以下问题：
问题1：据2017-2020年的每季度人员出游数据，建立出游人数预测模型，预测2020年各月的国民出游人数，和2020年实际出游人数相比较，并阐明这个人数预测模型的预测效果；
问题2：据2017-2020年的国民出游数据描述，通过出游人数预测模型进行预测并以节假日对2021年国民出游人数造成的影响进行评价。
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通过出游人数预测模型进行预测并以节假日对2021年国民出游人数造成的影响进行评价。