python,dataframe格式不能运算

Q1.dataframe格式，数据为几个CSV数据拼接成的，已经设置好了行和index，程序报错不能直接运算,不支持str和int，将其存为CSV再读取就可以运算了（加减乘除的运算），想知道如何不保存读取直接运算

Q2.数据日期格式为202106，设置index，pd.to_datetime(数据名.index,format=%Y%m)程序报错，手动更改CSV数据日期20210601，再改回202106，程序不报错，index日期变为20210601 00:00:00，想知道问题在哪，如何直接在程序中解决

1,将参与运算的列数据转换一下数据格式即可，如df['x].astype(float)

2.先将数据日期转成str类型，再用to_datetime函数转换。

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'date':['202105','202106','202107'],'value':[12300,22500,36380]})
df.set_index('date',inplace=True)
df.index = df.index.map(lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y%m'))
df.index=df.index.to_period('M')
print(df)

原始数据是这样的，麻烦您了

ff3_factors.index.name = 'Date'
ff3_factors.set_index('Date',inplace=True)
ff3_factors.index = ff3_factors.index.map(lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y%m'))
ff3_factors.index=ff3_factors.index.to_period('M')

提示："None of ['Date'] are in the columns"