使用Python分析纽约出租车搭乘数据

1. 数据集基本信息：

地址：https://github.com/iconsider/nyc-taxi

时间：2009年至2018年

内容：出租车乘车信息，主要有乘车时间、位置、人数、费用等信息。

完整数据集大小：267GB

至少选择其中一年的数据进行分析，绘制以下分析结果：

1. 按一天中的时间（00：00~24：00）绘制通行耗时的分时图
2. 按乘车地点，绘制乘车费用的热力图

本人选择的是2016年的green taxi

 总共有21列，每列的数据如下（截取了一月的前几行数据，其中标记的列应该是实现需求所需要的列）

 在读取文件时出现了问题，可能是由于文件行数太多（1月就有一百多万行）

出错信息如下：

希望大佬指导一下 数据读取（可以只读取需要的列），最好可以指导一下如何完成需求，时间有点赶，得今晚之前，跪谢！

pandas读取数据