简单的调节图像对比度和亮度，新图=原图对比度数值+亮度数值。现在有个问题，假设不考虑几通道的问题，针对每一个像素点的计算，时间复杂度为O(n)²，如果此时是一个极大的图像数据（假设为51205120），这个时间上就会非常的长，所以我想问的是，通过什么方法能有效地改善这个时间消耗？
参考GPT和自己的思路：
针对图像对比度和亮度调节问题，可以通过并行处理来提高效率。可以采用GPU并行计算来加速，因为GPU具有并行处理能力，能够同时处理多个像素点，可大大提高处理速度。此外，也可以采用图像压缩技术，将原始图像压缩成较小的尺寸，在处理完后再进行解压，减少处理的数据量。另外，可以使用图像处理算法来优化处理过程，例如快速傅里叶变换（FFT）等算法，来减少计算量，提高处理速度。同时，还可以使用多线程技术，利用多核CPU计算能力来加速处理。这些方法都可以有效地改善时间消耗，提高图像对比度和亮度调节的效率。