数据是否有问题，数据怎么分析

参考GPT和自己的思路：

根据提供的数据，我们可以进行一些初步的分析。首先，我们应该查看数据是否存在异常值或缺失值。如果存在异常值或缺失值，我们需要进行数据清洗。

其次，针对每个变量，我们可以计算基本的统计量，例如平均值、中位数、标准差、最小值和最大值。通过这些统计量的比较，我们可以评估数据是否存在偏差或异常。

最后，我们可以进行数据可视化，例如绘制直方图、散点图或箱线图等，以更好地理解数据的分布和关系。

总之，数据分析需要基本的统计知识和数据可视化技巧，同时也需要对具体领域的专业知识进行理解和应用。