使用整个过程的图片作为一个标签，进行卷积神经网络分类，这个图片怎样进行处理？
直接使用3D卷积就好啦！
您的意思是不是您的数据是以t时间作为第3维坐标的？
如果是这样，可以把时间t作为一个维度，在python中，图片就是以[t,w,h,c]的形式储存的，时间 宽 长 以及 通道，如果是单通道，c就是1，RGB的话，c就是3.
我给你举个例子吧，某个物质他在一段时间内形状是变化的，由于条件不同，每个过程的变化的形状不同，将每个条件进行分类识别。所以说这个过程的图片怎样作为一个标签进行输入。麻烦有时间回复一下