pandas中的剔重问题

对于dataframe中的去除重复项可以用data.drop_duplicates()，但是这样会去掉所有的重复项。

需求希望按某列(Row_D)排序后，按另一列(Row_C)剔除相邻的重复项，如图：

剔重后，得到入下图：

目前使用pandas的迭代生成器iterrows()添加条件判断可实现，但当数据量较大时，效率低下，有没有更高效的处理方式？

for row_index, row in df_data.iterrows():
    # print(row_index,row)
    if result.empty or result.iloc[-1,2] != row['Row_C'] :
        result = result.append(row, ignore_index=True)

用groupby 就行了