7-4 点赞狂魔 (25 分)
微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。然而有这么一种人,他们会通过给自己看到的一切内容点赞来狂刷存在感,这种人就被称为“点赞狂魔”。他们点赞的标签非常分散,无法体现出明显的特性。本题就要求你写个程序,通过统计每个人点赞的不同标签的数量,找出前3名点赞狂魔。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(≤100),是待统计的用户数。随后N行,每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name K F1⋯FK”,其中Name是不超过8个英文小写字母的非空用户名,1≤K≤1000,Fi(i=1,⋯,K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从 1 到 107 编号。数字间以空格分隔。
输出格式:
统计每个人点赞的不同标签的数量,找出数量最大的前3名,在一行中顺序输出他们的用户名,其间以1个空格分隔,且行末不得有多余空格。如果有并列,则输出标签出现次数平均值最小的那个,题目保证这样的用户没有并列。若不足3人,则用-补齐缺失,例如mike jenny -就表示只有2人。
输入样例:
5
bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107
peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1
chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5
jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14
输出样例:
jack chris john
基本实现代码,根据题目再修改完善即可。
s='''bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107
peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1
chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5
jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14'''
rank=[]
for it in s.split('\n'):
per=it.strip().split(' ')
ln=len(set(per[2:]))#不同标签的数量
ave=ln/int(per[1])#不同标签点赞占比
rank.append((per[0],ln,ave))
rank.sort(reverse=True,key=lambda x:[x[1],x[2]])#按要求排序
print(' '.join([x[0] for x in rank[:3]]))
如有帮助,请点采纳。