求助：
使用dataframe从excel导入数据时，因为导入成为了科学计数法，所以之后的比率计算等的结果精度就不够了，例如：
原数据（excel中）：
元素a：1998946.82；元素b： 174688573.05 那么a/b就会等于0.0114429168
但是在导入成为dataframe后：
元素a：199895e+06；元素b： 1.74689e+08 那么a/b就会等于0.0114429071
所以在想有没有办法在计算的全过程不使用科学计数法。
感谢！
1、若数据量不大，可将to_excel替换成to_csv，csv的包容性还是极强的，但当数据量庞大时，会遇到打不开的情况。
2、万能解法，read_excel时：
df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)
一律str型，就不存在数字不数字的情况了。但要注意：
df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")
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可参考这个文章里写的解决办法，希望对你有用。https://blog.csdn.net/chenbaixing/article/details/105179091。
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