如题，目前模型预测准确率不高，以下是我的解决方法，请教各位是否可行。
我有两个年份数据，A年份数据缺失比较严重，合并B年份数据建模后预测准确率不高，因此我只保留A年份结局事件（阳性结果），再次合并A、B年份数据建模后，预测准确率大大提高，请问此法对模型的可行性、可信度是否有影响？如果有影响，我这也算是提高样本量来优化模型预测率，为啥不行？
参考一下：https://cloud.tencent.com/developer/article/1089468
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