编写一个函数NewTon(float x0,float eps,float x1)。它的功能是用牛顿迭代法求
f(x)=
在x=0附近的一个实根。牛顿迭代公式为:
迭代收敛判据为:
(eps为指定的迭代精度10-6)。若迭代成功,则返回非零值;否则,返回0。
牛顿迭代法是一种常用的求函数根的方法。它通过不断迭代来逼近函数的根,并且通常具有较快的收敛速度。
下面是使用 Python 实现牛顿迭代法的示例代码:
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def NewTon(x0, eps, x1):
while abs(x0 - x1) > eps:
x0 = x1
x1 = x0 - f(x0) / df(x0)
return x1
在这段代码中,我们需要实现函数 f(x) 和其导数 df(x)。根据题目中给出的信息,我们可以得到:
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def f(x):
return x**3 - 2*x**2 + 3*x - 5
def df(x):
return 3*x**2 - 4*x + 3
这样,我们就可以使用这个函数来求解函数 $f(x)=0$ 在 $x=0$ 附近的实根了。
你可以尝试调用这个函数来求解函数的根,例如:
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x0 = 0
eps = 1e-6
x1 = 1
root = NewTon(x0, eps, x1)
if root:
print("The root is:", root)
else:
print("Iteration failed.")
希望这些信息能帮助你解决问题。