OpenCV训练人脸检测分类器

我用的是2.10版本的opencv，用trancascade程序进行分类器训练，正负样本是1000：2500,训练得特别慢，效果也不好。想问下朋友们有什么办法可以提升速度吗？还有就是正负样本的生成dat和vec文件之前需不需要进行处理呢？小白先谢谢大家了！

还有就是，这个训练程序里本身就包含了积分图计算吗还是？

我对这个训练程序的原理还有参数设置都不太熟悉。。 网上的文件看了但还是有很多疑惑 有朋友可以指点一下吗？非常感谢！

可以加q电话私聊

可以贴些核心代码和超参出来

我是用这两个程序写的 没有代码 只有输入的参数

这个是第二次用于训练的参数（还在跑）  正负样本的总数分别为1000和1800