pandas的列的初始位置？？？

这是为什么会有NaN？

题主面临两个问题：1. NaN是什么？2. 读出来的DataFrame为什么有NaN？

问题1. NaN是Not a Number的缩写，意为不是一个数字，常用来表示数据中的缺失值或无效值。NaN本质上就是numpy的一个特殊值numpy.nan，正因为有了numpy.nan，才可以对残缺不全的数据结构进行各类运算。

问题2. 题主期望将每一行数据解读到3列中，却没有指定分隔符，导致整行数据写到第1列，后面两列没有数据可写，自然就出现了NaN。试试这样的写法：

df = pd.read_table('P1-4.DAT', sep='\t', header=None, names=[1,2,3])
或者
df = pd.read_table('P1-4.DAT', sep=' ', header=None, names=[1,2,3])

NaN是缺失值，处理方法可以参考：https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/103216680

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