哪位大佬帮帮我做一下这道题,十分感谢!

题目:自选一副彩色图像,编写程序获取该图像的轮廓。(下面这是例图

 

要获取一幅彩色图像的轮廓,需要对图像进行一些预处理,将其转换为灰度图像并进行边缘检测。常用的边缘检测算法有Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子等。

下面是一份示例代码,它使用OpenCV库来实现图像处理和边缘检测,然后使用cv2.findContours()函数来获取图像的轮廓:

import cv2

# 读入彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测,使用Canny算子
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这份示例代码首先读入一幅彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后使用Canny算子进行边缘检测,获取图像的轮廓。最后使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓,并显示处理后的图像。

需要注意的是,这份示例代码使用了OpenCV库,因此需要先安装该库。可以使用pip命令进行安装:

pip install opencv-python

另外,为了使得边缘检测效果更好,可能需要对Canny算子中的阈值参数进行调整。