envi对影像进行监督分类后，想要沿道路建立缓冲区，在arcgis中矢量化道路，坐标与监督分类后影像相同，二者却不在一起是为什么？或者有别的方法可以达到对监督分类后影像进行沿路建立缓冲区，对不同地物类型进行栅格计算的目的吗？
参考GPT和自己的思路：
对于你的问题，可能是因为envi和arcgis的坐标系统不一致导致的。你可以在arcgis中设置投影或将envi中的坐标系统导出并导入到arcgis中，以确保两者一致。另外，你也可以不用矢量化道路，而是直接在监督分类后的影像上进行缓冲区操作，在不同的地物类型上进行栅格计算。这可以通过arcgis的工具实现，如Buffer和Raster Calculator。
参考GPT和自己的思路：
首先，可能原因之一是，监督分类结果与矢量化道路时使用的底图不同所导致的。建议检查底图是否正确匹配。另外，还有可能是由于影像的投影或坐标系问题导致的。建议检查影像和矢量数据的投影信息是否一致，并进行必要的校准。
如果以上问题都已排除，那么可以尝试使用其他方法进行道路缓冲区的建立。例如，可以考虑基于道路中心线进行缓冲区分析，或者考虑借助其他软件如QGIS进行处理。同时，对于不同地物类型的栅格计算，也可以使用遥感软件（如ENVI）中的图像代数工具实现。
参考GPT和自己的思路：
首先，可能出现道路矢量化与监督分类后影像不在一起的原因有很多，可能是坐标系统不同、影像精度有偏差、道路矢量化的参数设置有误等等。建议您检查两者的坐标系统、精度及参数设置是否一致，以及是否存在数据投影等问题。
其次，如果您想要对监督分类后影像进行沿路建立缓冲区，并且对不同地物类型进行栅格计算，也可以通过其他方法来实现。例如，可以首先将道路矢量化后的图层与监督分类后的影像进行重叠分析，得到道路覆盖下不同地物类型的像元，然后针对不同类型的像元进行栅格计算，以达到沿路建立缓冲区的目的。此外，还可以使用Python编写脚本程序，实现对监督分类后影像的分析和处理，具有更高的自动化程度和灵活性。