tensorflow2 Object detetcion API 训练模型成功后，在导出模型时失败

我是win10系统，tensorflow2.2，用的anaconda+pycharm的编译环境，参照官网（Training Custom Object Detector — TensorFlow 2 Object Detection API tutorial documentation (tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io)给的教程，在用exporter_main_v2.py这个代码导出训练好的模型时出错。 

另外，我在用 model_main_tf2.py训练 ssd resnet 模型时，把步数设置成了100得到的结果是这样的，这个输出是对的么？

不对，checkpoint只有1kb就很离谱啦。如果只有api进行训练，那你是否确定一定存在保存模型的api提供给你保存模型呢

您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~

如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～

ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632