python中定义的全局变量，在函数调用的时候显示未定义

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# 梯度下降算法，找到合适的w

# 链接API

import numpy as np

import matplotlib as plt

# 数据集

x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]

y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]

# 预测函数模型:f(X)=w*x

def forward(x):

    """前馈函数"""

    return w*x

# 损失函数

def cost(xs,ys):

    """损失函数"""

    cost=0

    for x,y in zip(xs,ys):

        y_pred=forward(x)

        loss=(y-y_pred)**2

        cost+=loss

    return cost/len(xs)

# 梯度下降，寻找合适的w

def gradient(xs,ys):

    """输入数据集，返回一个关于变量w的梯度函数，此处w需要不断更新，所以w定义为全局变量"""

    grad=0

    for x,y in zip(xs,ys):

        grad+=2*(x*w-y)*x

    return grad/len(xs)

# 预测一个w的起始值并选取一个合适大小的学习率a(注意：a的取值影响性能和学习效率，所以要选取合适大小)

w=0.1

a=0.01

#开始学习(历元epoch，遍历100次)

def main():

    for epoch in range(100):

        cost_val=cost(x_data,y_data)

        w-=a*gradient(x_data,y_data)

        print("epoch=",epoch,"w=",w,cost_val)

w没定义，是因为这是在main函数里进行调用的。

解决方案，在main函数里的第一行（截图里的33行）加上一句global w即可：

def main():

    global w

    global a

    for epoch in range(100):

        cost_val=cost(x_data,y_data)

        w-=a*gradient(x_data,y_data)

        print("epoch=",epoch,"w=",w,cost_val)

就可以声明w是在main函数中使用的全局变量了。

需要把29行的w定义成全局变量，global w=0.1，  global a=0.01

大佬您好，我前面的forward（）函数也有调用w，为什么forward（）没有报错，main（）就报错了，是因为我在main（）中修改了他的值吗

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