mysql count优化（带join）问题？

业务大概是文章表（tb_article），文章阅读表（tb_article_read），现在要统计某个人阅读的记录总数。

总共1912379条数据，优化起来都是4秒左右，其中第三个性能略佳，不知道是否还有优化手段达到毫秒级。

SELECT count(r.id) FROM tb_article a join tb_article_read r on a.id = r.tb_article_id WHERE 1=1 AND r.user_id = "8f36b62d77f7493fb198f0975e04cd4b" and title like "%试%";
SELECT count(r.exec_status) FROM tb_article a join tb_article_read r on a.id = r.tb_article_id WHERE 1=1 AND r.user_id = "8f36b62d77f7493fb198f0975e04cd4b" and title like "%试%";
SELECT count(*) FROM tb_article a join tb_article_read r on a.id = r.tb_article_id WHERE 1=1 AND r.user_id = "8f36b62d77f7493fb198f0975e04cd4b" and title like "%试%";
select count(r.id) from (select id,tb_article_id from tb_article_read where user_id="8f36b62d77f7493fb198f0975e04cd4b") r join tb_article a on a.id = r.tb_article_id where title like "%试%";
select count(r.id) from (select id from tb_article where title like "%试%") a join tb_article_read r on a.id = r.tb_article_id  WHERE 1=1 AND r.user_id = "8f36b62d77f7493fb198f0975e04cd4b" ;

这是结果：

优化一般从索引角度考虑。你可以通过explain sql语句   查询你的索引使用情况。

id    select_type    table    partitions    type    possible_keys                                    key                    key_len    ref    rows    filtered    Extra
1	SIMPLE        a          null       ALL      PRIMARY                                         null                    null      null  111460	11.11	Using where
1	SIMPLE        r          null    ref tb_article_read_notify_id,tb_article_read_user_id	tb_article_read_notify_id    259 
   mydb.a.id	19	50.00	Using where

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