用python读取txt并删除某列

求代码

import codecs

f = codecs.open('data.txt', mode='r', encoding='utf-8')  # 打开txt文件，以‘utf-8’编码读取
line = f.readline()   # 以行的形式进行读取文件
list1 = []
while line:
    a = line.split()
    b = a[1:2]   # 这是选取需要读取的位数
    list1.append(b)  # 将其添加在列表之中
    line = f.readline()
f.close()
list1.sort()
for i in list1:
    print(i)

代码如上，万望采纳。

您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~

如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～

ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632

import codecs

# 使用说明：
# 1、脚本所在目录需要新建new和old目录
# 2、源文件放在old目录下，执行脚本后，新的文件自动保存在new目录下

# 读取txt中需要的列值
def read_data(file):
    data = list()
    with codecs.open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            a = line.split()
            b = a[1:2]          # 读取的列数
            data.append(b)
    return data


# 将内容写入新文件
def write_data(data, file):
    with codecs.open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        new_data = ""
        for i in data:
            new_data += " " + i[0]
        f.write(new_data)


if __name__ == "__main__":
    for i in range(1, 2001):
        old_file = "old/Layers{}.txt".format(i)
        new_file = "new/Layers{}.txt".format(i)
        try:
            data = read_data(old_file)      # 读取内容
            write_data(data, new_file)      # 内容写入新文件
        except:
            pass

使用说明：
1、脚本所在目录需要新建new和old目录
2、源文件放在old目录下，执行脚本后，新的文件自动保存在new目录下

直接删除做不到，可以这样，首先文件中格式写成这样

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/1.txt")
df_new = df[['new']]
df_new.to_csv('C:/Users/Lenovo/Desktop/2.txt', header=True, index=None)

运行后2.txt文件中：