RT，在之前的程序中使用了polyfit拟合出了一个二阶模型，之后要对这个二次模型进行稳健估计，请问需要怎么做，需要用什么函数来实现。
参考GPT和自己的思路：
对于MATLAB来说，稳健估计的方法通常是使用robustfit函数。 在你的情况下，你可以将原始的二次模型作为输入，然后使用robustfit函数进行稳健估计。
具体的代码如下：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 2.5, 3.7, 5.5, 7.3];
p = polyfit(x, y, 2); % 用polyfit拟合出二次模型
% 使用robustfit进行稳健估计
[b, stats] = robustfit(x, y);
% 打印结果
disp(p);
disp(b);
其中，p是使用polyfit拟合出的原始二次模型参数，b是稳健估计后得到的模型参数，stats包含估计结果的统计信息。
需要注意的是，稳健估计可能需要更长的计算时间，因此在数据量较大的情况下需要耐心等待。