构建一种图像识别模型 数据集不限：鸢尾花iris数据集、猫狗数据集、当然也可以是自建数据集（如水果图片、交通标识、斑马线检测、涂鸦识别等） 模型不限：多层神经网络、全连接神经网络、卷积神经网络或循环神经网络模型等等
报告要求：1、说明采用的开发环境 2、数据集介绍 3、画出采用的神经网络模型结构 4、最终通过数据测试模型的准确率或可视化显示（运行结果需截图）
可以实现，如有需要可以私信。如有帮助望采纳