求问YOLOV4检测水尺刻度效果很差是什么原因啊？

标注的图片是这样的：

大概标注了140张，都是这个水尺，有白天和晚上和凌晨的（晚上和凌晨的是灰度图像）

只检测这一个类，max_bataches2000和6000都试过了，效果都很差，漏检很多，还有把两个刻度合并在一起的，结果如下图：

在训练集和测试集的效果都是这样，求问是什么原因啊，是我训练集不行吗

从个人经验出发，建议全部将train 和 test 统一为灰度图。因为人对视觉内容敏感，网络对数值敏感。无意义的猜测背景是这个任务主要的bias。如有帮助请采纳~

v4没使用过，不过你可以看下把nms的阈值改大点，重合的部分不合并看下效果怎么样。max_batches,这个应该是同时训练数量吧，一般大于一定数目（2或者4，有些比较复杂的可能会是8-32）之后影响不大的。

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题主没做过检测项目吧？很明显是模型拟合出了问题，因为你训练集的图像检测效果都不好！

已经解决啦，目标太小了，我把width和height调大了之后效果就很好了

你好，想问一下你是如何通过检测结果来读数的？