有必要识别前进行图像分割吗？我们导师和我说先分割后识别，但是我看的论文基本上都是先检测后识别，根本没有分割这个步骤，求解
这是两种不一样的解决问题的思路，在很多领域都存在。你导师说的那种思路是Pipeline，你说的那种思路叫做end2end，各有优缺点。Pipeline是将一个问题拆解成若干个子问题一次解决，然后串在一起，这种方法易于实现，且灵活性和可解释性更高，但缺点是多个子任务会造成错误累积。end2end是将一个问题看成一个整体，一般可以获得比pipeline更高的性能，但是整体像一个黑盒，可解释性差。现在深度学习最新研究的趋势是end2end的方法。