分布式环境下并发加锁问题

多线程问题：

例如某公司共生产了100台电脑，找了三个一级代理商（A1、A2、A3）帮其销售，而A1、A2、A3又分别找其自己的二级代理商帮其销售（B1、B2、B3、B4、B5），
B1、B2、B3、B4、B5又找其三级代理商帮其销售（C1、C2、C3、C4），D1、D2……代表消费者，ABCD之间的关系由图中箭头所示。

[img]http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/117657/38c9c231-1b86-3269-914b-6b3be5208424.png[/img]

每个代理商可以销售的最大值分别是图例中所标示的值，但每个代理商销售的总和不能超过其上级所表示的值（即：A1的实际销售量+A2的实际销售量+A3的实际销售量<=100，B1的实际销售量+B2的实际销售量<=A1(80)）
，其余级别同理，但每个代理商的最大销售量可以修改（增加或减小）

场景一：
D1购买20台电脑，则C1剩余20，B1剩余40,A1剩余60，厂家剩余80，此时A2直接向厂家订购90台，则会提醒货源不足，同理此时如果D2购买30台，因为C1最多还会卖20台，所以也会提示D3货源不足。

场景二：

B2直接从A1购买60台，则A1最多在再卖20台，经销商剩余40台，此时若D1购买30台，则会提示货源不足（因为A1最多只能在卖20台），同理B3购买50台也会提示货源不足（因为经销商还剩下40台）

场景三：

D1，D2，D3购买电脑的同时，减少A1的最大销售量，降为70，此时程序该如何控制，如何保证同步

现在伪码如下
[code="java"]
//购买电脑
public void buyComputer(User buyer){
int buyCount = buyer.getBuyCount();

boolean flag = 递归判断上级剩余量是否还够可以购买

if(flag){//表示可以购买

         lock.lock();
    购买电脑，递归修改其上级的最大购买量
    更新数据到数据库
   lock.unlock();

}else{
    提示货源不足
}

}
//修改最大值

public void updateMax(User user , int max){
user.setMax(max);
更新数据库

}

[/code]

问题一：如上述三个场景：在分布式环境下如何处理？

问题二：多人同时购买时候是不是必须要顺序执行？有没有其它更优方法？

欢迎探讨谢谢！

标题是分布式环境，电脑总数量固定，并且电脑售出时，需要修改各经销商最大销售量。
本人提供方案如下：
1.把电脑数量以及经销商最大销售量统一到一个server中。如a
2.各分布式应用在获取数量时统一访问a，由a集中处理并返回当前最大数量值
3.a统一处理数量锁机制控制并发

如果不是分布式应用，直接通过多线程就可以处理了。

加一个锁定列(该列存储着要购买的电脑数) （锁定时间）/锁定表
1、当有人想买电脑时，先执行一个更新，更新要购买的数量；
2、可手工释放锁定数量（而且显示谁锁定的，可以电话联系他们是否已卖出，加入人工处理），后台有定时任务每隔如5分钟释放；

总电脑数=未卖出+已卖出+锁定；

问题一：如上述三个场景：在分布式环境下如何处理？
利用数据库事务完成

update *** set 数量=数量-购买数量 where 数量>=购买数量如果返回1表示足够了
以此类推，递归到上级也这么干，只要有一个为0 就表示库存不足了。

问题二：多人同时购买时候是不是必须要顺序执行？有没有其它更优方法？
顺序由数据库事务保证，只要一个事务成功，一定是购买成功的，最简单。

之前理解有问题，以为是查询时就要保证有货的情况下有货

我总感觉你这个场景可以用多线程中的 futureTask 来实现，因为它支持回调机制，也就是先去判断有没有货：先看下例子

[code="java"]http://navylee.iteye.com/blog/1667869[/code]