如何对dataframe格式进行如下操作

这样一个数据列表，假如这一列数据不能大于15，那么这一列就有两个值大于15，一个16，一个18，我现在要删除的行应该是前两行，和第5，6行，因为每两行是一组，一组中如果AD列有一个值不合格，那么这组所在的行数据都不合格，如何在这样的条件下完成行数据的删除，请各位大佬指点，谢谢！

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取数据 加上.values直接变成ndarray
data = pd.read_excel("1.xlsx", header=0).values
column = 5  # 需要判断的列

# 找到符合条件>15的行
row = np.where(data[:, column] > 15)
# 两条一组，找到组号
group = np.floor(np.array(row) / 2)

# 找到需要删除的行
delete_row = tuple(np.concatenate((2 * group, 2 * group + 1), axis=1).astype(int))
newdata = np.delete(data, delete_row, axis=0)

print(newdata)