设对某厨师做的一道菜进行评判。 评判标准是：色（ul)、香（u2)、味（u3),它们构成论域：U= ｛ul,u2,u3} . 评判时由评委对每一个评判因素分别进行打分，评判等级是好（v1)、 较好（v2)、一般（v3)、差（v4),它们构成论域：V={v1.v2.v3, v4} . 仅就色面言，有60%的评委认为这道菜“好”，20%的评委认为“较 好”，20%的评委认为“一般”，没有评委认为“差”，则对“色”的评价 为：｛0. 6, 0. 2. 0. 2. 0}对“香”的评价为：｛0. 8. 0. 1, 0. 1. 0}对“味”的评价 为：｛0. 3, 0. 3. 0. 3. 0. 1}假设三个评判因素在评判中所占的权重分别 是：“色”为0. 3,“香”为0. 3,“味”为0. 4,这三个权重组成了U上的 一个模糊向量：A=(0. 3. 0. 3. 0. 4} （1)设计合理的数据结构存储模糊评价知阵R.模制权重向量A: （2)定义合理的模糊合成运算，进行模糊评价，并对评价结果做归 化处理。
你这是在找人帮你写代码.....