有些博客说可以通过观察网络每一层输出值（如计算出它们的均值标准差），来优化网络设计。但每一层feature输出都是类似224*224的矩阵，这么大的数据量，怎么才能通过观察这些数据来指导网络设计，超参调节呢？ 求问
主要是根据train_loss val_loss train_acc val_acc来调节。如有帮助请采纳