Kmeans 图片压缩的问题

 各位好哥哥们，在学习Kmeans图片压缩时遇到了这一段代码，整体读起来特别困难，能不能帮忙解释一下

compressed_palette = estimator.cluster_centers_
    print(compressed_palette)
    a = np.apply_along_axis(func1d=lambda x: np.uint8(compressed_palette[x]), arr=cluster_assignments, axis=0)
    img = a.reshape(src_shape[0], src_shape[1], depth)
    print(compressed_palette[0, 0])
    threshold = (compressed_palette[0, 0] + compressed_palette[1, 0]) / 2
    img[img[:, :, 0] > threshold] = 255
    img[img[:, :, 0] < threshold] = 0
    cv2.imshow('sd0', img)

 

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 文章：基于Kmeans的异常值检测 中也许有你想要的答案，请看下吧

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^