python_networkx包 计算带权有向图的皮尔森系数（同配系数）

现要计算一带权有向图的皮尔森系数，发现一函数：

degree_pearson_correlation_coefficient(G, x='out', y='in', weight=None, nodes=None)

其中weight参数的说明为：weight (string or None, optional (default=None)) – The edge attribute that holds the numerical value used as a weight. If None, then each edge has weight 1. The degree is the sum of the edge weights adjacent to the node

请问“”weight“”后面应该等于什么，才能调用weight参数？比如“weight=None”，则默认每条边的权重为1.

谢谢！！

>>> G=nx.path_graph(4)
>>> r=nx.degree_pearson_correlation_coefficient(G) 
>>> print("%3.1f"%r)
-0.5

你就运行他会自动计算weight

参考degree_pearson_correlation_coefficient — NetworkX 1.9 documentation 

如果前面获取到weight值，设置weight=weight即可按照设定的权重计算出皮尔森系数

...

weight 后面等于边的属性，可以是比如distance之类，自己定义的（就是可以给边加权重）

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