label是哪来的？

labels = np.array(labels)
print(labels)
y = np.zeros(labels.shape)
print(y)

''' 标签转换为0/1 '''
y[labels == 'fat'] = 1

y在经历np.zeros之后，不应该成一个只有0的变量了吗？标签转换为0/1下，为什么y还有labels？

用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')

返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

参数：shape:形状

你这代码不全啊，labels应该是个数组

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labels == 'fat'，返回的是一个布尔数组，用这个布尔数组去筛选y数组并对选中的元素赋值。这在NumPy是最常见的用法。

>>> import numpy as np
>>> labels = ['fat', 'thin', 'fat', 'thin']
>>> labels = np.array(labels)
>>> labels
array(['fat', 'thin', 'fat', 'thin'], dtype='<U4')
>>> y = np.zeros(labels.shape)
>>> y
array([0., 0., 0., 0.])
>>> labels == 'fat'
array([ True, False,  True, False])
>>> y[labels == 'fat'] = 1
>>> y
array([1., 0., 1., 0.])