round(3.35,1) 3.4 round(3.45,1) 3.5 round(3.25,1) 3.2
这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的3.35这个数字就比实际数字要大那么一点点。这一点点就导致了它离3.4要更近一点点，所以保留1位小数时就近似到了3.4。
同理 round(3.45,1) 保存的3.45这个数字就比实际数字要大那么一点点就会产生3.5
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你遇到什么问题了吗？
看下这个 https://www.yudelei.com/47.html
在 Python 3 中，round() 函数采用银行家的思维“四舍六入五成双 银行家式舍入法”，而不是使用人类常用的思维“四舍五入”。同时还有浮点数在计算机中进行二进制存放问题，导致在使用 round() 函数时，会出现“感觉上很奇怪的舍入法”。
银行家式舍入法 四舍六入五成双
四舍六入五考虑。
五后非零就进一，
五后皆零看奇偶，
五前为偶应舍去，
五前为奇要进一。
例子
一个数 a.bcdef，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：
1.如果 d 小于 5，直接舍去
2.如果 d 大于 5，直接进位
3.如果 d 等于 5：
3.1 且 d 后面没有数据，且 c 为偶数，那么不进位，保留 c
3.2 且 d 后面没有数据，且 c 为奇数，那么进位，c 变成(c + 1)
3.3 且 d 后面还有非 0 数字，此时一定要进位，c 变成(c + 1)
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