监督学习的题没思路练习题不知怎么做？请求支援

  1. Supervised learning  监督学习
    1. Data Preparation 数据准备

    1. Logistic Regression 逻辑回归
  2. Display the classification result using confusion matrix including TP, TN, FP, FN, 使用混淆矩阵显示分类结果，包括总磷、总氮、总磷、总氮
  3. Display the classification result using Precision, Recall and F1 score..使用精确度、召回率和F1分数显示分类结果。
    1. K-fold Cross Validation  千倍交叉验证
  1. Your code design and running results, 您的代码设计和运行结果
  2. Your findings on hyper-parameters based on this cross-validation results (Best results). 您对基于交叉验证结果的超参数的发现(最佳结果)。

您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~

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没有解决，请大神给个代码。

1、首先要确定你的输入和输出都是什么；

2、你有的特征中，哪些是对输出有影响的，哪些是没有用的，去掉其中的无用特征，看看有没有缺失值，异常值等等；

3、看看你的输入需不需要转化为数字，如果不需要的话，划分数据集，直接调用逻辑回归就行了

你可以参考一下泰坦尼克号的数据处理过程，最后模型用逻辑回归就可以